Néhány szó alapján képes azonosítani a cukorbetegséget az MI

A résztvevőket arra kérték, hogy két héten keresztül minden nap hat alkalommal rögzítsenek egy rövid, néhány másodperces hangfelvételt a telefonjukkal, amint beszélnek. A több mint 18 ezer hangfájlt ezután a mesterséges intelligencia gondjaira bízták, amely a gépi tanulás segítségével 14 olyan akusztikus különbséget állapított meg, ami ugyan az emberi fül számára nem hallható, viszont erős indikátora a cukorbetegségnek. A tanulmány szerint a módszer férfiaknál 86, nőknél pedig 89 százalékos pontossággal működik.

Jaycee Kaufman, a tanulmány vezető szerzője az eredményekkel kapcsolatban elmondta, hogy a kutatás alapjaiban változtathatja meg a diabéteszszűrést, ami jelenleg egy hosszadalmas és drága folyamat.