Egészség
Tisztább víz az egészségért
A melléktermékek és patogének eltávolításához filtrációs módszerek egyedi keverékét alkalmazzák

Nem a tradicionális módszert alkalmazzák, azt hogy hozzáadnak vegyszereket (plusz módszer), hanem kerülik a fertőtlenítőszereket, a vegyi koagulánsokat (ez a mínusz módszer), és a fejlett oxidációs folyamatokat, amelyek tipikusak a vízkezelésnél. A melléktermékek és patogének eltávolításához filtrációs módszerek egyedi keverékét alkalmazzák, így a vízkezelő központok képesek ultraviola fényt és sokkal kisebb dózisú kémiai fertőtlenítőszereket alkalmazni, hogy minimalizálják a jövőben bakteriális szaporulatot az elosztó rendszerben.
A mínusz módszer fizikálisan elkülöníti a felbukkanó szennyezőket és fertőtlenítőszer melléktermékeket a fő vízkezelési folyamatból ezeket a már bizonyított folyamatokat alkalmazva:
- A folyóparti szűrés kivonja a vizet természetes előfordulásból, vagy az épített partokról mint a folyók, vagy tavak. Mivel a víz talaj és kavics rétegeken halad keresztül, természetes módon kiszűrődnek szennyeződések, lebegő részecskék, és bizonyos mikroorganizmusok.
- A biofiltráció biológiai folyamatokat alkalmaz amiben a víz olyan a homok, kavics, vagy aktív szén ágyakon halad keresztül, amelyek támogatják a jótékony mikroorganizmusok szaporodását, amik aztán eltávolítják a szennyezőket.
- Adszorpcióval például aktív szénnel csapdába ejtik a szennyezőket – Membrán szűréssel, ami egy félig-elválasztó membránt alkalmaz elkülönítik a fő kezelő folyamatokból származó részecskéket és szennyezőket.
A mínusz módszer szándéka, hogy a vízi közösség számára biztonságosabb, fenntarthatóbb, és intelligensebb rendszereket tervezzenek. Mivel technológiáik már elérhetők és bizonyítottak, a mínusz módszer azonnal végrehajtható.
Mesterséges intelligenciát is alkalmaznak, a filtrációs hatékonyság növelésére. A mesterséges intelligencia segíti a folyamat optimizációt, az előrejelző karbantartást, a hibás észlelést és diagnózist, az energia optimizációt, és a döntés-támogató rendszereket. A mesterséges intelligencia modellek megbízhatóan előre jelzik a különböző szennyezés fajták eredetét a forrás vízben, és sikeresen érzékelik a csővezeték károsodását és a mikrobás fertőzést, lehetővé téve a gyors és hatékony karbantartást – olvasható a portálon.